讓數據中心從“電老虎”變“綠巨人” 2030年中國數據中心二氧化碳排放或將超2億噸

　　人工智能聊天機器人3秒作詩，智能駕駛汽車實時處理海量路況數據，直播間虛擬主播對答如流……這些令人驚嘆的數字“魔法”背后，都藏著一個關鍵角色——數據中心。它的“胃口”大得驚人，一座大型數據中心年用電量相當于一座小型城市居民用電量的總和。國際能源署最新報告顯示，到2030年，全球數據中心電力需求預計將增長1倍以上，人工智能將成為推動這一用電量激增的最主要動力。

 

　　面對快速攀升的用電量，網友感嘆，“人工智能的盡頭是算力，算力的盡頭是電力”。如何應對數據中心用能挑戰？國家數據局有關負責人日前表示，算力是人工智能發展的基石。要充分利用好西部的綠電資源。今年年底，要實現60%以上新增算力在國家樞紐節點集聚，新建大型數據中心使用綠電占比超過80%。

 

　　為何要推動數據中心用綠電？因為數據中心不僅是用電大戶，也是碳排放大戶。想要在保障算力建設的同時，實現低碳發展，就需要依靠可再生能源。過去幾年，我們主要通過優化數據中心電能利用效率（PUE）來推動數據中心節能降碳。如今，八大樞紐節點數據中心集群平均PUE達1.3左右，最低降至1.04。隨著PUE優化空間不斷縮小，以及數據中心耗電量不斷增加，數據中心用綠電成為降碳關鍵。有機構預計，到2030年，中國數據中心能耗總量將超4000億千瓦時，若不加大可再生能源利用比例，2030年中國數據中心二氧化碳排放或將超2億噸。

 

　　如何提升數據中心綠電使用比例？主要路徑有兩種：一是算力找綠電。我國西部地區可再生能源資源豐富、價格低廉，且氣候環境適宜數據中心建設。同時，隨著經濟社會全面綠色低碳轉型，東部發達地區特別是一線城市能耗、土地指標日趨緊張，大型數據中心落地受限，制約了數字經濟發展。

 

　　隨著“東數西算”工程深入推進，應充分利用西部地區可再生能源豐富的區位優勢建設數據中心，引導國家級樞紐節點優先對接大型風光基地，推動算力與電力協同發展，充分消納可再生能源。這種“就地發電、就地計算”的模式，既緩解了東部地區能源壓力，又為西部地區注入發展新動能，全面釋放區域協調發展乘數效應。

 

　　二是綠電找算力。在構建全國統一電力市場體系大背景下，綠電資源將在全國范圍內規?；鲃??？芍С謹祿行姆e極進入電力市場，通過綠證、綠電交易提升綠電占比，實現綠電供需精準匹配。早在2021年全國綠色電力交易試點正式啟動之際，數據中心相關企業就掀起了一股綠電采購熱潮。當前，綠電市場仍處于建設初期，價格波動明顯、跨省交易難、交易方式靈活性差等情況仍普遍存在。要繼續創新交易模式、突破綠電交易機制障礙，進一步完善綠電消費與能耗雙控、碳排放雙控機制銜接，并深挖既有輸電通道潛力，加強跨省跨區輸電通道建設，讓數據中心在更長時間維度、更穩定地獲得綠電。

 

　　在需求側，提升數據中心用電靈活性，正成為國際新趨勢。根據以往經驗，數據中心通常難以在功耗方面提供任何靈活性，它要求執行極其嚴格的運行時間標準，以保證云計算應用程序穩定運行。然而，由于電力負荷欠缺靈活性，新建數據中心給電網帶來的壓力越來越大，因此實現數據中心用電靈活性的技術迅速發展。隨著虛擬電廠、智能電網、跨多個數據中心編排計算工作負載等技術成熟，數據中心或將從“耗電大戶”變身“電網調節器”，在用電低谷時訓練大模型，在風光充足時加大運算。數據中心運營彈性提升，也有助于以更少的新增電力和電網投資獲得更大的數據中心算力。

 

　　作為支撐新質生產力發展的重要基礎設施，數據中心面臨低碳發展這一長期挑戰。進一步激發數據中心綠證消費積極性，強化數據中心綠電供給，推進樞紐節點數據中心集約化、綠色化發展，持續提升數據中心綠電使用比例，應是不變的方向。